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Apenas un 6% de las cuentas de Twitter que el estudio identificó como bots , vamos a llamarlas falsas , fueron suficientes para difundir casi un tercio de la información de baja credibilidad Un análisis de la información compartida en Twitter durante la elección presidencial de los EE. UU. de 2016, descubrió que las cuentas automatizadas o bots, desempeñaron un papel desproporcionado en la difusión de información errónea. El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Indiana y publicado en Nature Communications, analizó 14 millones de mensajes y 400.000 artículos que fueron compartidos en Twitter entre mayo de 2016 y marzo de 2017. Entre los hallazgos más sorprendentes, se puede señalar que apenas un 6% de las cuentas de Twitter que el estudio identificó como bots, fueron suficientes para difundir casi un tercio de la información de baja credibilidad en la red. Estas cuentas también fueron responsables del 34% de todos los artículos compartidos de fuentes de baja credibilidad.