
El uso de inteligencia artificial es una de las claves
Llevamos siglos intentado predecir el rendimiento de los cultivos, intentando descubrir el futuro de las cosechas y , ahora, gracias al poder de procesamiento informatico y el acceso a datos de fuentes tan diferentes como satélites, datos climáticos, variedades sembradas etc… estamos más cerca de realizar predicciones fiables a largo plazo.
De acuerdo con un estudio reciente publicado en Agricultural and Forest Meteorology, el uso de sistemas de aprendizaje automático (machine learning) puede predecir con precisión el rendimiento del trigo dos meses antes de que el cultivo madure.
«Probamos varios enfoques de aprendizaje automático e integramos datos obtenidos por varios satelites y otros datos climáticos a gran escala para llegar a una predicción fiable y precisa de la producción de trigo en toda Australia .En este estudio se uso un análisis para identificar el poder predictivo del clima y los datos suministados por los satelites para saber a qué aspecto contribuye cada uno y se descubrio que los datos climáticos por sí solos son bastante buenos, pero los datos obtenidos por los satelites proporcionan información adicional y llevan el rendimiento de la predicción al siguiente nivel».

Al usar los conjuntos de datos climáticos y los suministrados por los satelites se pudo predecir el rendimiento del trigo con aproximadamente el 75% de acierto unos 60 días antes de la cosecha.
«Específicamente, se encontro que los datos de los satelites determinan la variabilidad del rendimiento de los cultivos y que toda la información climática que no puede ser capturada por los satelitales sirve como una contribución única a la predicción del rendimiento de trigo durante toda la temporada de crecimiento”.
Los responsables del estudio afirman que los resultados del mismo se pueden usar para mejorar las predicciones sobre las cosechas en el futuro, con posibles efectos en la economía y , además, son optimistas en cuanto a que los resultados se puedan reproducir en otros países y otros cultivos.